P-хакерство: как наука становится жертвой статистических манипуляций и что с этим делать?
«Получил P-значение меньше 0.05 — открывай шампанское!». Именно так иногда выглядит закулисье научных исследований. Но как насчёт случаев, когда заветные цифры получены не вполне честными методами? В свежей статье журнала Nature исследователь Бенджамин Цанг поднимает важную проблему современной науки — P-хакерство, манипуляции с данными ради получения статистически значимых результатов.
Давайте вместе разберёмся, почему это так серьёзно и как учёные незаметно попадают в ловушку, которую, к сожалению, зачастую сами и расставляют.
P-хакерство — это не всегда умышленное мошенничество. Чаще это результат плохих привычек или попыток исследователей «спасти» эксперимент, чтобы получить публикацию. Это может показаться мелочью, но именно такие мелочи разрушают доверие к науке и порождают кризис воспроизводимости исследований.
Знаете ли вы, что согласно исследованиям, более половины опубликованных результатов в психологии, экономике и биомедицине не удаётся воспроизвести? Одна из причин — именно незаметное P-хакерство.
⏰ Остановился слишком рано? Продолжай эксперимент до конца!
Представьте ситуацию: планировали собрать данные у 30 человек, но после первых 15 получили значимый результат и решили остановиться. Ура? Не совсем. Такое «раннее завершение» сильно искажает результаты, словно вы объявили итоги выборов, спросив мнение только у половины избирателей.
